CVE-2025-46724
- Source
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2025-46724
- Import Source
- https://storage.googleapis.com/osv-test-cve-osv-conversion/osv-output/CVE-2025-46724.json
- JSON Data
- https://api.test.osv.dev/v1/vulns/CVE-2025-46724
- Aliases
- Related
- Published
- 2025-05-20T18:15:46Z
- Modified
- 2025-07-01T16:32:33.204887Z
- Summary
- [none]
- Details
-
Langroid is a Python framework to build large language model (LLM)-powered applications. Prior to version 0.53.15,
TableChatAgentusespandas eval(). If fed by untrusted user input, like the case of a public-facing LLM application, it may be vulnerable to code injection. Langroid 0.53.15 sanitizes input toTableChatAgentby default to tackle the most common attack vectors, and added several warnings about the risky behavior in the project documentation. - References
Affected packages
Git / github.com/langroid/langroid
Affected ranges
- Type
- GIT
- Repo
- https://github.com/langroid/langroid
- Events
-
Introduced0 Unknown introduced commit / All previous commits are affectedFixed
Affected versions
0.*
0.1.100
0.1.101
0.1.103
0.1.104
0.1.106
0.1.107
0.1.109
0.1.110
0.1.113
0.1.116
0.1.118
0.1.119
0.1.120
0.1.122
0.1.124
0.1.127
0.1.128
0.1.130
0.1.131
0.1.132
0.1.133
0.1.134
0.1.135
0.1.136
0.1.137
0.1.138
0.1.139
0.1.140
0.1.142
0.1.143
0.1.144
0.1.146
0.1.147
0.1.148
0.1.149
0.1.150
0.1.151
0.1.152
0.1.153
0.1.155
0.1.158
0.1.159
0.1.16
0.1.160
0.1.161
0.1.162
0.1.164
0.1.165
0.1.166
0.1.167
0.1.168
0.1.169
0.1.17
0.1.170
0.1.171
0.1.172
0.1.173
0.1.176
0.1.177
0.1.178
0.1.179
0.1.18
0.1.180
0.1.181
0.1.183
0.1.184
0.1.185
0.1.186
0.1.188
0.1.189
0.1.191
0.1.192
0.1.194
0.1.196
0.1.198
0.1.199
0.1.20
0.1.200
0.1.201
0.1.202
0.1.203
0.1.205
0.1.206
0.1.207
0.1.208
0.1.209
0.1.21
0.1.210
0.1.212
0.1.213
0.1.214
0.1.216
0.1.217
0.1.218
0.1.219
0.1.22
0.1.221
0.1.222
0.1.224
0.1.225
0.1.226
0.1.227
0.1.228
0.1.229
0.1.23
0.1.230
0.1.231
0.1.232
0.1.233
0.1.234
0.1.235
0.1.236
0.1.237
0.1.238
0.1.239
0.1.24
0.1.240
0.1.241
0.1.242
0.1.243
0.1.244
0.1.245
0.1.246
0.1.247
0.1.248
0.1.25
0.1.250
0.1.251
0.1.253
0.1.254
0.1.256
0.1.258
0.1.261
0.1.262
0.1.265
0.1.27
0.1.28
0.1.29
0.1.30
0.1.31
0.1.32
0.1.33
0.1.34
0.1.35
0.1.36
0.1.38
0.1.42
0.1.43
0.1.46
0.1.47
0.1.48
0.1.49
0.1.50
0.1.52
0.1.54
0.1.55
0.1.61
0.1.62
0.1.64
0.1.66
0.1.69
0.1.73
0.1.81
0.1.82
0.1.83
0.1.84
0.1.86
0.1.87
0.1.89
0.1.90
0.1.92
0.1.94
0.1.96
0.1.97
0.1.98
0.1.99
0.10.0
0.10.1
0.11.0
0.12.0
0.13.0
0.14.0
0.15.0
0.15.1
0.15.2
0.16.0
0.16.1
0.16.2
0.16.3
0.16.4
0.16.5
0.16.6
0.16.7
0.17.0
0.17.1
0.18.0
0.18.1
0.18.2
0.18.3
0.19.0
0.19.1
0.19.2
0.19.3
0.19.4
0.19.5
0.2.11
0.2.12
0.2.2
0.2.3
0.2.4
0.2.7
0.2.8
0.2.9
0.20.0
0.20.1
0.21.0
0.22.0
0.22.1
0.22.2
0.22.3
0.22.4
0.22.5
0.22.6
0.22.7
0.23.0
0.23.1
0.23.2
0.23.3
0.24.0
0.24.1
0.25.0
0.26.0
0.26.1
0.26.2
0.27.0
0.27.1
0.27.2
0.27.3
0.27.4
0.28.0
0.28.1
0.28.2
0.28.3
0.28.4
0.28.5
0.28.6
0.28.7
0.29.0
0.3.1
0.30.0
0.30.1
0.31.0
0.31.1
0.31.2
0.31.3
0.32.0
0.32.1
0.32.2
0.33.0
0.33.10
0.33.11
0.33.12
0.33.13
0.33.2
0.33.3
0.33.4
0.33.5
0.33.6
0.33.7
0.33.8
0.33.9
0.34.0
0.34.1
0.35.0
0.35.1
0.36.0
0.36.1
0.37.0
0.37.1
0.37.2
0.37.3
0.37.4
0.37.5
0.37.6
0.37.7
0.38.0
0.39.0
0.39.1
0.39.2
0.39.3
0.39.4
0.39.5
0.4.0
0.40.0
0.41.0
0.41.1
0.41.2
0.41.3
0.41.4
0.41.5
0.42.0
0.42.1
0.42.10
0.42.2
0.42.3
0.42.4
0.42.5
0.42.6
0.42.7
0.42.8
0.42.9
0.43.0
0.43.1
0.44.0
0.44.1
0.45.0
0.45.1
0.45.10
0.45.2
0.45.3
0.45.4
0.45.5
0.45.6
0.45.7
0.45.8
0.45.9
0.47.0
0.47.1
0.47.2
0.48.0
0.48.1
0.48.2
0.48.3
0.49.0
0.49.1
0.5.0
0.5.1
0.50.0
0.50.1
0.50.10
0.50.11
0.50.12
0.50.2
0.50.3
0.50.4
0.50.5
0.50.6
0.50.7
0.50.8
0.50.9
0.51.0
0.51.1
0.51.2
0.52.0
0.52.1
0.52.2
0.52.3
0.52.5
0.52.6
0.52.7
0.52.8
0.52.9
0.53.10
0.53.12
0.53.13
0.53.14
0.53.2
0.53.3
0.53.4
0.53.5
0.53.6
0.53.7
0.53.8
0.53.9
0.6.0
0.6.1
0.6.2
0.6.3
0.6.4
0.6.5
0.6.6
0.6.7
0.7.0
0.8.0
0.9.1
0.9.2
0.9.3
0.9.4
0.9.5